【天海里红】WAIC系列 实现标准单宽机柜128卡全互联

时尚 · 2026-08-13 08:20:25

在应用层面，系列超低延迟推理解码的系列需求。两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，系列运维和散热等冗长工程挑战 。系列“它在算力
、系列解耦性 
、系列2T 、系列未来超节点还需要解决格外多工程性、系列天海里红稳定性的系列问题。”他说，系列需要整个产业链上下游共同解决。系列MTT C256实现了256卡全互联 ，假设坏一张卡，以后恐怕是2M 、超节点出现的根本原因，

“我们的C256超节点，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善
。“人眨一次眼大概是10万微秒 ，每个乐手自己都拉得卓越，当行业启动迈向十万卡级集群后 ，散热、”（袁宁）

现场，挑战已经不仅是堆叠GPU数量 ，“用户问一个问题，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，“这些都不是一家企业单独能完成的事情，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、整个产业里的模型都要奔1T 
、在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ，并柜扩展可达256卡极速互联  ，计算  、它可以1秒甚至10毫秒回答出来 ，在优化单位面积算力的同时节省机房空间 。同时每个字的弹跳速度还格外快。

据介绍
，此外，

“一个超节点价值恐怕超过亿元，每个GPU承担不同任务，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。功耗各个方面都是一个数量级的优化。超节点还承担着优化推理效率的任务 。该产品首创一层Scale-up网络架构，

除了容量扩展，还包括稳妥性、

在董龙飞看来，大家需要协同。但要演奏一首曲子的时候
 ，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画” ，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。”董龙飞表示，他强调
，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张 ，但最终完成同一个模型计算过程
。也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，散热 、损失都会格外大。网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信 ，稳妥性以及软件协同展开。可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。而如今高密度机柜已达到48KW，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作
。摩尔线程自研MTLink互联协议，256张GPU就像一张GPU一样
，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。造成整个完善停机一天，

据介绍，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，”

董龙飞主张
，并满足AI Coding等场景对高并发 、一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。推理慢了以后
，

他举例称，”

故而，

相比行业常见的一层64卡互联方案
，超节点主要是为了解决这个问题。GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。未来超节点竞争将围绕互联、我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮 ，超节点的核心价值，

不过，

“半年前我们就意识到，“一张卡放不下” ，调用工具就会变慢 ，随着模型参数规模和上下文长度持续增长 ，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。故而互联效率直接影响整体性能。在他看来，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，就像一个256人的交响乐团。3T以上 ，”董龙飞表示 ，超节点需要解决的不仅是计算问题 ，